2015年至今，智能量體被看做是傳統服裝企業(yè)轉型升級的“救命稻草”，一些新興互聯網企業(yè)則把它作為快速吸引資本市場和消費市場的一把利器。
然而，在身材大數據庫未達到足夠的量級，量體精準度又尚不成熟的當下，3D智能量體背后依然是高成本的返修率以及退貨率，一些企業(yè)甚至在首次智能量體不成功的情況下，安排量體師上門服務，反而造成了雙重成本。那么，在目前的市場行情及技術條件下，3D智能量體是否有必要大規(guī)模投入市場使用?
智能量體“風靡”服裝定制市場
從去年開始，眾多上線的服裝定制項目及服裝企業(yè)又開始宣布研發(fā)3D智能技術，或者與先進技術合作。3D肖像建模、圖像識別、3D虛擬試穿，取代線下量體的程序，全部由線上完成操作。這似乎被標榜為傳統服裝企業(yè)轉型的標記，成為了互聯網服裝定制項目刺激市場的新利器。
不過，3D人體掃描技術并非2015年的新事物，也非互聯網服裝定制項目首創(chuàng)。早在2012年，一些服裝銷售門店已開始試水用3D智能量體定制技術吸客。幾年前，溫州一家老牌服裝企業(yè)看到了市場的風云突變，以及行業(yè)轉型的迫切性，希望借力3D智能技術轉型，不過最終結果卻不盡人意。
幾秒量體，幾天成衣，相較于傳統的服裝定制體驗，這樣便捷、高效、低成本的體驗的確很誘人。而智能技術也在不斷更新換代，從市場趨勢來看，3D在被4D淘汰，被火得一塌糊涂的VR淘汰。
海量數據是痛點 高返修率及退貨率是隱患
然而，智能量體定制技術的熱潮下，仍需要冷思考。相較于技術的迭代，更重要的是海量大數據庫。
正如一位傳統服裝企業(yè)的發(fā)聲，智能化平臺最核心的就是依托海量數據。智能化背后，不僅考驗企業(yè)對大數據的掌控能力，也需要大成本的技術投入，而這里的成本動則上千萬。
為此，筆者也加入了某互聯網定制項目的3D智能量體公測群。體驗過后，筆者發(fā)現智能量體+建模結果與筆者本身的身材數據仍存在較大的出入。最終，筆者放棄了基于3D量體數據之下的襯衫定制需求?？梢姡谙M者獵奇心理的嘗試之下，3D智能量體背后依然是高成本的返修率以及退貨率
筆者走訪了一批互聯網服裝定制項目，當中，領域內增長最快的衣邦人項目CEO方琴表達了自己的觀點，衣邦人從運營之初，已經在構想智能量體的模式，并投入成本進行技術研發(fā)。在進行了一輪市場的摸底之后，我們發(fā)現，3D智能技術已經成熟，但是海量的身材數據庫成為了痛點。中國人的身材標準存在較大的特殊性，當前的行業(yè)數據庫仍遠遠無法滿足。服裝定制強調一人一版，衣邦人希望通過上門量體的模式，真正獲取一人一套身材數據。在反復數據、技術驗證之后，真正實現完全線上數據精確獲取，而不是如今一些項目對客戶高時間成本的試錯驗證。
用戶體驗之上 3D智能量體在當下是否必要?
“如今這項技能就像是定制的標配，如果沒有秀一秀這項技能，都不好意思混互聯網+服裝定制領域?！币晃环b定制電商企業(yè)的負責人一句調侃，恰恰揭露了3D量體技術跟風者的內心戲：跟上潮流的擔憂，大過于對市場是否真正需要的考慮。
另一位行業(yè)人士的觀點似乎更為公允。 在他看來，互聯網經濟最終拼的還是用戶互動體驗。而如何做體驗?傳統的服裝定制模式低效、昂貴、體驗度低，只能滿足小眾消費群體?；ヂ摼W定制項目上線之后，反向升級整個行業(yè)服務水平。未來，服裝定制或將走向全互聯網化信息時代。而在這個過渡時期，線下上門量體+工業(yè)4.0工廠的無門店形式或許是較為行之有效的模式。
另一方面，他認為，大家對互聯網思維的理解存在一定的誤區(qū)。互聯網+思維之下，大家都在往線上擠，似乎將所有流程都搬到線上，才是真正的互聯網模式。然而，當服裝定制完全線上流程化、程序化之后，這當中體驗的樂趣是否已經變了味?
總結而言，智能量體技術只是服裝定制體驗的增值部分，而不應該成為企業(yè)標榜的核心競爭力，做好體驗經濟才能真正推動行業(yè)的品質革命。何況，在大數據庫、返修率、退貨率的硬性標準，以及用戶體驗的軟性競爭力之下，3D智能量體真的“智能”了嗎?如今看來還有待市場的檢閱。
